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成人项目可国内长期远程

来源:telegram:huhulc500 · 信息日期:2026-07-21 08:48

这是来源方发布的招聘信息,不代表岗位仍在招聘。远程范围、薪资币种和招聘主体请以原发布方确认为准。

**#成人项目可国内长期远程**** ****#招聘职位****:安卓高级开发工程师 ****#薪资范围****:25k-35k 单休 视频面试 入职不用个人材料** 岗位职责 ### 一、技术交付与架构 - 负责 Android 核心模块及复杂业务的设计与开发,对模块代码质量、性能、稳定性和可维护性负责。 - 主导架构设计与技术选型,包括 MVVM/MVI、Jetpack Compose、组件化、插件化、模块化等,推动架构持续演进。 - 设计并维护公共基础库、业务 SDK 和通用能力,对内外部团队提供稳定、易接入的技术支持。 - 能结合业务复杂度拆解技术方案,推动需求从评审、开发、联调、测试到上线的完整闭环。 ### 二、AI 辅助研发与效率提升 - 能深度使用 AI 工具提升研发效率,包括需求理解、技术方案设计、代码生成、代码重构、单元测试生成、问题排查和文档沉淀等。 - 能基于个人或团队场景打造高效工作流,例如 Prompt 模板、代码生成规范、Review Checklist、问题排查 SOP、自动化脚本等。 - 能合理判断 AI 生成内容的准确性和可用性,对 AI 输出进行校验、优化和工程化落地,而不是简单复制使用。 - 持续关注 AI 编程工具、研发提效工具和自动化工程实践,并推动其在团队研发流程中的应用。 ### 三、性能与质量 - 负责 App 启动速度、内存、卡顿、FPS、ANR、电量、流量、包体积等专项优化。 - 负责崩溃率、稳定性、兼容性治理,包括 Crash、ANR、OOM、机型适配、系统版本适配等。 - 主导 Code Review,制定并推动代码规范、Git 规范、CI/CD 流程、单元测试和自动化测试规范,把控合入质量。 - 建立性能监控、异常监控和质量度量机制,持续提升 App 线上稳定性。 ### 四、跨团队协作 - 与产品、设计、后端、QA 对齐需求,参与需求评审、技术评审、方案设计和排期评估。 - 与 iOS、前端协同制定多端一致的接口协议、埋点规范、跳转协议、加密规范和体验规范。 - 对接运维、安全、合规团队,负责渠道打包、签名、加固、隐私合规和应用市场审核等工作。 - 对复杂问题进行复盘和沉淀,形成可复用的技术文档、排查流程和团队最佳实践。 ### 五、专项业务能力 - 音视频:播放器、推流、解码、ExoPlayer/IJK 优化。 - 直播/IM:长连接、消息可靠性、未读数、在线状态、弱网优化、SDK 接入治理。 - 支付/会员:聚合支付、风控、计费链路稳定性、异常订单处理。 - 海外/多渠道:多渠道打包、多语言、本地化、海外合规、CDN、应用市场适配。 - Hybrid / Flutter / RN:原生与跨端桥接、性能优化和体验一致性治理。 ### 六、线上保障 - 主导 App 发布流程,包括灰度发布、监控配置、风险评估和回滚预案。 - 负责线上问题处理,包括根因定位、日志分析、热修复、应急响应和问题复盘。 - 数据驱动质量提升,包括埋点治理、漏斗分析、性能监控、Crash/ANR 监控等。 - 对重大故障和线上问题进行复盘,沉淀 SOP 和防再发机制。 ## 任职要求 1. 精通 Kotlin,具备扎实的 Java 基础,熟悉 Android 主流开发范式和工程实践。 2. 深入理解 Android 系统机制,包括 Binder、Handler、Looper、MessageQueue、内存管理、多线程、进程通信和应用启动流程等。 3. 熟练掌握 Android SDK 和 Jetpack 组件,包括 ViewModel、LiveData/Flow、Room、Navigation、WorkManager、Jetpack Compose 等。 4. 熟悉网络、存储、线程与异步编程,熟练使用 OkHttp、Retrofit、Coroutine、ThreadPool 等技术。 5. 具备丰富的性能优化经验,包括启动优化、内存优化、电量优化、流量优化、卡顿监测、包体积瘦身、ANR/Crash 治理等。 6. 熟悉 Android 工程化体系,包括 Gradle、Git、Jenkins/GitLab CI、自动化构建、多渠道打包、版本发布和质量门禁。 7. 熟练使用 Android Studio、Profiler、LeakCanary、MAT、Fiddler/Charles、Firebase、Matrix 等调试与监控工具。 8. 具备 Flutter 或其他跨平台开发经验,能够处理原生与跨端之间的桥接、通信和性能问题。 9. 具备 AI 工具深度使用能力,能够将 AI 融入日常研发流程,提升编码、调试、测试、Review、文档和问题定位效率。 10. 具备良好的技术判断力,能够识别 AI 输出中的错误、风险和不合理实现,并进行修正和优化。 11. 计算机、软件工程或相关专业背景,具备良好的英文技术文档阅读能力。 12. 具备良好的沟通协作能力、问题闭环能力和技术 owner 意识。 ## 加分项 - 有稳定使用 AI 编程工具提升研发效率的经验,并形成自己的开发工作流。 - 有通过 AI 辅助完成复杂问题排查、代码重构、测试补全、技术文档沉淀的实践经验。 - 有团队研发规范、工程效率、CI/CD、自动化测试或质量体系建设经验。 - 有直播、IM、音视频、支付、会员、海外业务、多渠道发布等复杂业务经验。 - 有大型 App 架构治理、组件化改造、性能专项优化或稳定性专项治理经验。

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